Formation IA Générative
Au service des collaborateurs, des entreprises et des clients
Objectifs généraux
- Comprendre l'IA générative
- Maîtriser les outils d'IA générative
- Maîtriser l'ingénierie du prompt
- Déléguer ses tâches à l'IA
Objectifs opérationnels
- Réorganiser son travail en projets
- Créer des bases de connaissances vectorisées
- Créer/modifier des documents PPT, Word et des images
- Réaliser des comptes rendus de réunion automatiquement
- Créer des assistants IA spécialisés (réponses emails...)
- Connecter son agent IA à ses bases de données
- Créer une application locale
Programme de formation : 2 jours · 9 chapitres
De la découverte des outils à la mise en œuvre stratégique en entreprise
Panorama du programme : 2 jours / 9 chapitres
Équilibre entre concepts, outils, prompt engineering et mise en pratique
- Ch.7 : Les agents IA10
- Ch.6 : L'ingénierie du prompt9
- Ch.2 : Qu'est-ce que l'IA générative ?8
- Ch.5 : Activités quotidiennes8
- Ch.1 : Concepts de base7
- Ch.3 : Découverte des meilleurs outils d'IA6
- Ch.8 : Mise en œuvre6
- Ch.4 : Configuration et fonctionnalités de base4
- Ch.9 : Conclusion2
Programme - 2 jours (9 chapitres)
Concepts de base
- Les 3 clés du succès avec l'IA
- Bénéfices pour les collaborateurs, partenaires et entreprises
- Niveaux d'intégration : basique, avancé, entreprise
- Workflow IA : contexte, prompt, données → résultats
- Limites des tokens par outil (ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM)
- Confidentialité des données et RGPD
- Hallucinations de l'IA : rester critique
Qu'est-ce que l'IA générative ?
- Définition : systèmes simulant un comportement intelligent
- Capacités : interprétation et génération de contenu unique
- Fonctionnement : modèles mathématiques de prédiction
- Analogie : un assistant distant multilingue et polyvalent
- Quand utiliser l'IA et quand ne pas l'utiliser
- Différences fondamentales entre IA et humains
- Éthique : biais, deepfakes, plagiat, empreinte carbone
- Responsabilités collectives
Découverte des meilleurs outils d'IA
- Gemini (Google) : 1M tokens, connecteurs Google, génération images/vidéos
- Claude Pro (Anthropic) : connecteurs, MCP, agents IA
- NotebookLM (Google) : bases de connaissances quasi-illimitées
- ChatGPT (OpenAI) : nombreuses fonctionnalités et connecteurs
- Grok (xAI) : compte gratuit généreux, génération multimédia
- Autres : Le Chat (Mistral), Qwen (Alibaba)...
Configuration et fonctionnalités de base
- Installation des outils : Gemini, Claude Pro, NotebookLM, apps mobiles
- Personnalisation, connecteurs, confidentialité, mémoire
- Fonctionnalités de base : structuration, outils, modèles, dictée vocale
- Exemples : synthèse, recherche Internet, rédaction LinkedIn, infographies
Activités quotidiennes
- Les 80/20 : projets, bases de connaissances, documents PPT/Word, CR de réunion
- S'informer : documents, Excel, bases de données, audio/vidéo, emails
- Rechercher : fichiers, ERP/CRM, Internet, recherche approfondie
- Produire : PowerPoint, Excel, texte formaté, saisie ERP/CRM
- Comprendre : analyser, comparer, résoudre des problèmes
- Communiquer : images, vidéos, audio, pages web
- Contrôler/Vérifier : validation, documents, vidéos
- Réfléchir/Décider : décider, résoudre, prioriser
L'ingénierie du prompt
- Utilité : améliorer la qualité des réponses
- L'approche : parler comme à une vraie personne, être précis
- Technique : connaissances préalables (prior knowledge)
- Technique : réflexion et auto-critique
- Technique : chaîne de pensée (chain of thought)
- Technique : auto-cohérence et few-shot
- Template de prompt : rôle, objectif, instructions, données, format
- Multi-agents : passage de contexte entre agents
- Syntaxe : Markdown, balises XML, variables
Les agents IA
- LLM vs Agent : qui décide, quand ça s'arrête, capacité d'auto-correction
- Outils internes : recherche, fichiers, web, shell, sous-agents
- Sous-agents : déléguer une tâche dans un contexte isolé
- Installation : VS Code + plugin Claude
- Configuration : CLAUDE.md (contexte), settings.json (règles), skills/MCP/plugins (extensions)
- Mémoire permanente : MEMORY.md alimenté automatiquement
- Skills, MCP, hooks et plugins : étendre les capacités de l'agent
- Boucle de travail : Explorer → Planifier → Exécuter jusqu'à l'objectif
- Bonnes pratiques de prompt : un objectif par prompt, repartir d'une session propre
- Mise en pratique : connecter à une base de données, créer et déployer une application
Mise en œuvre
- Exercice en groupe : création d'une activité Google Business complète
- Mindset : créer l'habitude, prendre le réflexe de déléguer
- Identifier les tâches chronophages et les outils IA adaptés
- Tester le nouveau processus : viser la règle 80/20
- Stratégie court terme : solutions IA, NotebookLM, apps personnalisées
- Stratégie moyen-long terme : structurer ses données, développer un SI intelligent
Conclusion
- Perspectives : agents IA, connecteurs, vibe coding
- Conditions d'utilisation et propriété intellectuelle
Pré-requis
Un ordinateur ou un Smartphone
Questions fréquentes
Comment choisir un bon formateur en IA générative ?
Les critères essentiels : expérience terrain (pas uniquement théorique), références vérifiables, pédagogie adaptée à votre secteur, et pratique intensive plutôt que slides PowerPoint. Un bon formateur doit avoir formé 100+ professionnels et pouvoir montrer des résultats concrets chez ses clients. Vérifiez également qu'il maîtrise les outils qu'il enseigne au quotidien dans sa propre activité. Consultez les témoignages de nos apprenants pour vous faire une idée.
Combien de temps faut-il pour maîtriser ChatGPT en entreprise ?
Avec une formation structurée de 2 jours, vos équipes seront opérationnelles immédiatement. Les gains de productivité apparaissent dès la première semaine (5h économisées en moyenne). La maîtrise complète vient avec 2-3 semaines de pratique quotidienne.
Formation IA : présentiel ou distanciel ?
Le présentiel reste le plus efficace pour les mises en pratique et l'émulation de groupe. Le distanciel convient parfaitement pour les équipes dispersées. J'adapte la pédagogie selon le format :
- •Présentiel : 60% pratique, 40% théorie
- •Distanciel : sessions plus courtes, exercices asynchrones
Peut-on financer la formation via l'OPCO ?
Oui, je travaille avec des organismes certifiés Qualiopi (Keepschool, Evolve) qui permettent la prise en charge OPCO. Je peux vous mettre en relation directe.
Quelle taille de groupe maximum ?
12 participants max pour garantir l'accompagnement personnalisé. En dessous de 6, je recommande un format coaching individuel qui sera plus adapté.
Quels outils sont couverts dans la formation ?
Focus sur ChatGPT (70%), complété par Claude AI, Midjourney pour l'image, et Make/n8n pour l'automatisation. On travaille sur VOS cas d'usage réels, pas des exercices théoriques. Découvrez mon guide complet des meilleurs outils IA et nos offres de développement d'outils IA personnalisés.
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