Formation IA Générative
Au service des collaborateurs, des entreprises et des clients
Cette formation IA générative en entreprise au format 2 jours (14 heures) rend vos équipes opérationnelles sur Claude, Gemini, NotebookLM et ChatGPT. Conçue pour les professionnels sans prérequis technique, elle privilégie la pratique sur vos cas d'usage réels et se déroule en intra-entreprise, en présentiel ou en distanciel, avec un financement OPCO possible via nos partenaires Qualiopi.
Objectifs généraux
- Comprendre l'IA générative
- Maîtriser les outils d'IA générative
- Maîtriser l'ingénierie du prompt
- Déléguer ses tâches à l'IA
Objectifs opérationnels
- Réorganiser son travail en projets
- Créer des bases de connaissances vectorisées
- Créer/modifier des documents PPT, Word et des images
- Réaliser des comptes rendus de réunion automatiquement
- Créer ses Skills métiers (méthodes et ressources réutilisables)
- Connecter son agent IA à ses emails, son agenda et son CRM
- Planifier des tâches récurrentes (routines) : veille, réunions, emails
- Créer une application locale
Programme de formation : 2 jours · 9 chapitres
De la découverte des outils à la mise en œuvre stratégique en entreprise
Panorama du programme : 2 jours / 9 chapitres
Équilibre entre concepts, outils, prompt engineering et mise en pratique
- Ch.7 : Les agents IA13
- Ch.5 : Activités du quotidien professionnel11
- Ch.6 : L'ingénierie du prompt10
- Ch.2 : Qu'est-ce que l'IA générative ?9
- Ch.1 : Concepts de base8
- Ch.8 : Mise en œuvre7
- Ch.3 : Découverte des meilleurs outils d'IA6
- Ch.4 : Configuration et fonctionnalités de base6
- Ch.9 : Conclusion2
Programme - 2 jours (9 chapitres)
Concepts de base
- Les 3 clés du succès : bons outils, cas d'usage métier, nouvelles habitudes
- Intégration niveau 1 : chatbot IA, connecteurs, projets, bases de connaissances
- Intégration niveau 2 : ressources internes, Skills métiers, scripts locaux
- Intégration niveau 3 : analyse des process, système d'information intégrant l'IA
- Fonctionnement de l'IA : contexte + prompt/Skill + données → résultat
- Limites de tokens par outil (ChatGPT 128K, Claude 200K, Gemini 1M, NotebookLM ∞)
- Entrées et sorties des outils IA : texte, image, vidéo, audio, documents, code, actions
- Confidentialité et RGPD : données nominatives, sensibles, DPA/DPF/CCT, offres Team
Qu'est-ce que l'IA générative ?
- Définition : systèmes simulant un comportement intelligent
- Capacités : interprétation et génération de contenus uniques
- Fonctionnement : prédiction du terme suivant le plus probable
- Analogie : un assistant polyglotte en télétravail
- Concrètement : combinaisons de mots, recombinaison, généralisation
- Les hallucinations : rester critique et vérifier en cas de risque
- Différences fondamentales entre IA et humains
- Éthique : biais, deepfakes, droits d'auteur, empreinte carbone
- Responsabilités : concepteurs, utilisateurs, entreprises et gouvernement
Découverte des meilleurs outils d'IA
- Claude (Anthropic) : Cowork et Code, connecteurs, Skills, plugins, Design, routines
- Claude : extensions Excel, Word, PowerPoint, Outlook et Chrome
- Gemini (Google) : 1M tokens, Docs, Sheets, Slides, Chrome, images et vidéos
- NotebookLM (Google) : fichiers quasi illimités, transformation du contenu en 1 clic
- ChatGPT (OpenAI) : version desktop, nombreuses fonctionnalités et connecteurs
- Autres : Grok (xAI), Le Chat (Mistral), Qwen (Alibaba)...
Configuration et fonctionnalités de base
- Installation des outils : Claude Cowork, Gemini, NotebookLM, apps mobiles
- Les différents Claude : Claude.ai (cloud), Cowork (fichiers locaux), Code (logiciels locaux)
- Configuration : confidentialité, personnalisation, mémoire
- Connecteurs, plugins et apps selon le chatbot IA
- Fonctionnalités de base : saisie, outils, choix du modèle, barre latérale
- Recherche Internet simple et approfondie, dictée vocale et mode vocal
Activités du quotidien professionnel
- Les projets : fichiers, instructions, mémoire, conversations
- Documents bureautiques : Word, Excel, PowerPoint (Claude Design, Gemini Canvas, MS365)
- Images, vidéos, podcasts et musique (Gemini, NotebookLM, ChatGPT, Suno)
- Bases de connaissances : NotebookLM et projets IA
- Résoudre un problème : copie d'écran et partage d'écran (Gemini Live)
- Claude Chrome : saisir dans son logiciel métier et dans les formulaires web
- CR de réunion automatiques, recherche emails/agenda, CRM via connecteurs
- Les Skills : appliquer une méthode métier, marketplaces de compétences
- Les API gratuites : Data Gouv, Google Cloud
- Sites et applications web : Lovable, Claude Code, artefacts
- Tâches planifiées (routines) : préparer une réunion, veille, emails importants
L'ingénierie du prompt
- Utilité : améliorer la qualité des réponses
- L'approche : parler comme à une vraie personne, être précis, expliquer l'objectif
- Résultat non conforme ? diagnostiquer le prompt, les données ou le modèle
- Technique : connaissances préalables (questions de clarification)
- Technique : réflexion et auto-critique
- Technique : one-shot et few-shot (donner des exemples)
- Technique : self-consistency (générer puis choisir la meilleure réponse)
- Raisonnement en chaîne : définir l'objectif puis découper en étapes
- Syntaxe Markdown : structurer son prompt pour des réponses uniformes
- Balises XML : rôle, objectif, données, exemples, instructions, contraintes, format
Les agents IA
- LLM vs Agent : qui décide, quand ça s'arrête, capacité d'auto-correction
- Chatbot IA (Claude.ai) face à l'agent (Claude Cowork et Claude Code)
- Boucle de travail : Explorer → Planifier → Exécuter jusqu'à l'objectif
- Performances d'un agent : autonomie, portée des outils, exécution, déclencheur
- Outils internes : recherche, fichiers, web, shell, sous-agents
- Sous-agents : déléguer une tâche dans un contexte isolé, travailler en parallèle
- Bonnes pratiques de prompt : un objectif par prompt, repartir d'une session propre
- Installation : Claude Desktop (Cowork + Code) et VS Code + plugin Claude
- Configuration : CLAUDE.md, MEMORY.md, README.md, settings.json, hooks
- Étendre l'agent : Skills, MCP, API/SDK/CLI et plugins
- Mise en pratique : CRM, emails, agenda et Drive connectés à l'agent
- Mise en pratique : images, vidéos, audits SEO, trafic et ergonomie d'un site
- Mise en pratique : créer une application web locale, modifier un site en ligne
Mise en œuvre
- État d'esprit : créer l'habitude, déléguer, garder un esprit critique
- Identifier les tâches chronophages et les outils informatiques concernés
- Identifier les outils IA adaptés : capacités, entrées, traitement, format de sortie
- Tester son nouveau processus : viser la règle des 80/20
- Stratégie court terme : déployer les solutions du marché, former, nommer un référent IA & Data
- Outils court terme : chatbot connecté au SI, bases documentaires, apps web sur-mesure
- Stratégie moyen-long terme : structurer ses données, développer un SI intelligent
Conclusion
- Et après ? les connecteurs, les agents IA, le vibe coding
- Conditions d'utilisation, propriété intellectuelle et confidentialité
Pré-requis
Un ordinateur ou un Smartphone
Questions fréquentes
Comment choisir un bon formateur en IA générative ?
Les critères essentiels : expérience terrain (pas uniquement théorique), références vérifiables, pédagogie adaptée à votre secteur, et pratique intensive plutôt que slides PowerPoint. Un bon formateur doit avoir formé 100+ professionnels et pouvoir montrer des résultats concrets chez ses clients. Vérifiez également qu'il maîtrise les outils qu'il enseigne au quotidien dans sa propre activité. Consultez les témoignages de nos apprenants pour vous faire une idée.
Combien de temps faut-il pour maîtriser ChatGPT en entreprise ?
Avec une formation structurée de 2 jours, vos équipes seront opérationnelles immédiatement. Les gains de productivité apparaissent dès la première semaine (5h économisées en moyenne). La maîtrise complète vient avec 2-3 semaines de pratique quotidienne.
Formation IA : présentiel ou distanciel ?
Le présentiel reste le plus efficace pour les mises en pratique et l'émulation de groupe. Le distanciel convient parfaitement pour les équipes dispersées. J'adapte la pédagogie selon le format :
- •Présentiel : 60% pratique, 40% théorie
- •Distanciel : sessions plus courtes, exercices asynchrones
Peut-on financer la formation via l'OPCO ?
Oui, je travaille avec des organismes certifiés Qualiopi (Keepschool, Evolve) qui permettent la prise en charge OPCO. Je peux vous mettre en relation directe.
Quelle taille de groupe maximum ?
12 participants max pour garantir l'accompagnement personnalisé. En dessous de 6, je recommande un format coaching individuel qui sera plus adapté.
Quels outils sont couverts dans la formation ?
Focus sur Claude (Cowork, Code, extensions Word/Excel/PowerPoint/Outlook et Chrome), complété par Gemini pour les images et vidéos, NotebookLM pour les bases de connaissances et ChatGPT. Le second jour est consacré aux agents IA ; pour aller plus loin, la formation Automatisation IA approfondit les Skills et les routines planifiées. On travaille sur VOS cas d'usage réels, pas des exercices théoriques. Découvrez mon guide complet des meilleurs outils IA et nos offres de développement d'outils IA personnalisés.
Combien de temps dure la formation IA générative (format 2 jours) ?
La formation IA générative se déroule sur 2 jours, soit 14 heures au total. Ce format intra-entreprise est dispensé en présentiel dans vos locaux ou en distanciel pour les équipes dispersées. Il combine apports théoriques et pratique intensive sur vos cas d'usage réels. Le financement OPCO est possible via nos partenaires certifiés Qualiopi.
Et après ces 2 jours ?
Cette formation vous rend autonome sur les outils et vous fait découvrir les agents IA au chapitre 7. Trois suites possibles, selon ce que vous voulez obtenir :
- Automatiser vos tâches récurrentes — tri des emails, comptes rendus, briefing de rendez-vous, veille : la formation Automatisation IA (2 jours) approfondit les connecteurs, les Skills métiers et les routines planifiées.
- Construire vos propres agents et les mettre en production : la formation IA Avancée (3 jours) vous fait construire cinq agents métier, dont un agent développeur et un agent autonome qui tourne 24/7.
- Industrialiser une architecture multi-agents, pour les profils techniques : la formation Agents IA niveau expert.
Nos formations IA Générative par ville
Quelle formation IA est faite pour vous ?
2 questions, moins d'une minute. On vous oriente vers le parcours le plus adapté à votre niveau et à vos objectifs.
Question 1 / 2
Depuis combien de temps utilisez-vous un assistant IA (ChatGPT, Claude, Gemini) ?
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