Formation IA Générative
Au service des collaborateurs, des entreprises et des clients
Objectifs généraux
- Comprendre l'IA générative
- Maîtriser les outils d'IA générative
- Maîtriser l'ingénierie du prompt
- Déléguer ses tâches à l'IA
Objectifs opérationnels
- Réorganiser son travail en projets
- Créer des bases de connaissances vectorisées
- Créer/modifier des documents PPT, Word et des images
- Réaliser des comptes rendus de réunion automatiquement
- Créer des assistants IA spécialisés (réponses emails...)
- Connecter son agent IA à ses bases de données
- Créer une application locale
Programme - 2 jours (9 chapitres)
Concepts de base
- Les 3 clés du succès avec l'IA
- Bénéfices pour les collaborateurs, partenaires et entreprises
- Niveaux d'intégration : basique, avancé, entreprise
- Workflow IA : contexte, prompt, données → résultats
- Limites des tokens par outil (ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM)
- Confidentialité des données et RGPD
- Hallucinations de l'IA : rester critique
Qu'est-ce que l'IA générative ?
- Définition : systèmes simulant un comportement intelligent
- Capacités : interprétation et génération de contenu unique
- Fonctionnement : modèles mathématiques de prédiction
- Analogie : un assistant distant multilingue et polyvalent
- Quand utiliser l'IA et quand ne pas l'utiliser
- Différences fondamentales entre IA et humains
- Éthique : biais, deepfakes, plagiat, empreinte carbone
- Responsabilités collectives
Découverte des meilleurs outils d'IA
- Gemini (Google) : 1M tokens, connecteurs Google, génération images/vidéos
- Claude Pro (Anthropic) : connecteurs, MCP, agents IA
- NotebookLM (Google) : bases de connaissances quasi-illimitées
- ChatGPT (OpenAI) : nombreuses fonctionnalités et connecteurs
- Grok (xAI) : compte gratuit généreux, génération multimédia
- Autres : Le Chat (Mistral), Qwen (Alibaba)...
Configuration et fonctionnalités de base
- Installation des outils : Gemini, Claude Pro, NotebookLM, apps mobiles
- Personnalisation, connecteurs, confidentialité, mémoire
- Fonctionnalités de base : structuration, outils, modèles, dictée vocale
- Exemples : synthèse, recherche Internet, rédaction LinkedIn, infographies
Activités du quotidien professionnel - Niveau 1
- Les 80/20 : projets, bases de connaissances, documents PPT/Word, CR de réunion
- S'informer : documents, Excel, bases de données, audio/vidéo, emails
- Rechercher : fichiers, ERP/CRM, Internet, recherche approfondie
- Produire : PowerPoint, Excel, texte formaté, saisie ERP/CRM
- Comprendre : analyser, comparer, résoudre des problèmes
- Communiquer : images, vidéos, audio, pages web
- Contrôler/Vérifier : validation, documents, vidéos
- Réfléchir/Décider : décider, résoudre, prioriser
L'ingénierie du prompt
- Utilité : améliorer la qualité des réponses
- L'approche : parler comme à une vraie personne, être précis
- Technique : connaissances préalables (prior knowledge)
- Technique : réflexion et auto-critique
- Technique : chaîne de pensée (chain of thought)
- Technique : auto-cohérence et few-shot
- Template de prompt : rôle, objectif, instructions, données, format
- Multi-agents : passage de contexte entre agents
- Syntaxe : Markdown, balises XML, variables
Activités du quotidien professionnel - Niveau 2
- Créer des assistants IA spécialisés (rédacteur email, posts LinkedIn)
- Installation d'un agent IA (VS Code + plugin Claude)
- Connecter un agent IA à ses bases de données
- Créer une application locale
Mise en œuvre
- Exercice en groupe : création d'une activité Google Business complète
- Mindset : créer l'habitude, prendre le réflexe de déléguer
- Identifier les tâches chronophages et les outils IA adaptés
- Tester le nouveau processus : viser la règle 80/20
- Stratégie court terme : solutions IA, NotebookLM, apps personnalisées
- Stratégie moyen-long terme : structurer ses données, développer un SI intelligent
Conclusion
- Perspectives : agents IA, connecteurs, vibe coding
- Conditions d'utilisation et propriété intellectuelle
Pré-requis
Un ordinateur ou un Smartphone
Questions fréquentes
Comment choisir un bon formateur en IA générative ?
Les critères essentiels : expérience terrain (pas uniquement théorique), références vérifiables, pédagogie adaptée à votre secteur, et pratique intensive plutôt que slides PowerPoint. Un bon formateur doit avoir formé 100+ professionnels et pouvoir montrer des résultats concrets chez ses clients. Vérifiez également qu'il maîtrise les outils qu'il enseigne au quotidien dans sa propre activité.
Combien de temps faut-il pour maîtriser ChatGPT en entreprise ?
Avec une formation structurée de 2 jours, vos équipes seront opérationnelles immédiatement. Les gains de productivité apparaissent dès la première semaine (5h économisées en moyenne). La maîtrise complète vient avec 2-3 semaines de pratique quotidienne.
Formation IA : présentiel ou distanciel ?
Le présentiel reste le plus efficace pour les mises en pratique et l'émulation de groupe. Le distanciel convient parfaitement pour les équipes dispersées. J'adapte la pédagogie selon le format :
- •Présentiel : 60% pratique, 40% théorie
- •Distanciel : sessions plus courtes, exercices asynchrones
Peut-on financer la formation via l'OPCO ?
Oui, je travaille avec des organismes certifiés Qualiopi (Keepschool, Evolve) qui permettent la prise en charge OPCO. Je peux vous mettre en relation directe.
Quelle taille de groupe maximum ?
12 participants max pour garantir l'accompagnement personnalisé. En dessous de 6, je recommande un format coaching individuel qui sera plus adapté.
Quels outils sont couverts dans la formation ?
Focus sur ChatGPT (70%), complété par Claude AI, Midjourney pour l'image, et Make/n8n pour l'automatisation. On travaille sur VOS cas d'usage réels, pas des exercices théoriques. Découvrez mon guide complet des meilleurs outils IA.
Intéressé par cette formation ?
Contactez-moi pour discuter de vos besoins et organiser une session de formation